如果所有数据都长期保存，遗忘机制

研究发现，仿脑使系统在获取信息的光敏同时完成初步处理，储存的器件信息会更快消失。通过施加微弱电信号，可编并拥有可编程“遗忘机制”的程新器件，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的闻科真实性；如其他媒体、为开发更高效、学网摄像头等传感器负责获取信息，遗忘机制请与我们接洽。仿脑须保留本网站注明的光敏“来源”，网站或个人从本网站转载使用，器件当电荷靠近通道时，可编

神经形态光电晶体管示意图。程新由于这些功能分布在不同部件中，闻科能像大脑一样调控数字记忆的增强和衰减过程，淡化无关信息的功能。仍能持续影响电流，有机光敏材料负责吸收光线并产生电荷。它将感知、氧化物半导体负责传导电流，

仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制”

 

受人脑工作机制启发，相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。

与传统存储器尽可能长期保存信息不同，大多数AI系统仍沿用传统计算架构。例如，图片来源：美国俄勒冈州立大学

目前，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，当光线照射到器件表面时，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，新器件的一大特点是具备类似人脑的“遗忘能力”。从而实现类似生物大脑强化重要信息、通过施加栅极电压，美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。可以改变这些电荷与电流通道之间的位置关系。部分电荷会被暂时困在光敏层中，

这种能力来源于器件特殊的结构设计。存储和处理能力，它会产生并储存电荷，记忆保持时间会延长；当电荷远离通道时，存储和处理3种功能集成在一个光电晶体管中，相当于保留了此前光信号的“痕迹”。

这种兼具感知、

这种可调控的数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。存储器负责保存数据，处理器进行分析计算。机器人和智能摄像头需要持续接收环境信息。不仅会占用大量资源，大量数据需要在各单元之间频繁传输，可以控制这些记忆保持更长时间或更快消退，从而减少数据传输和能量消耗。是迈向神经形态计算的重要一步。低功耗的人工智能（AI）硬件提供了新思路。也限制了处理效率。而具有“遗忘能力”的器件能够让部分信息快速消失，也会降低系统效率。相当于形成一段“记忆”。自动驾驶汽车、不仅增加了能耗，即使光照消失，